A Museion projekt megkapta az Eureka minősítést

Ökoindustria 2021

Üzemanyag, Szerviz...

Amiről nem szoktunk beszélni: az üzemanyag költség
Időtartam: 30 perc
Főbb témák: Hogy számoljuk, tervezhető-e. Hogy lehet csökkenteni.
Hol tankoljunk. Mi az üzemanyag kártya lényege, hogyan használjuk. Mi van az elektromos áram költségével?
A vásárolt szolgáltatások: szerviz, gumiabroncs, segélyszolgálat, eseménykezelés
Időtartam: 30 perc
Főbb témák: Mit tudunk ebből betervezni? Hogyan ellenőrizzük, mit ellenőrizzünk, ki ellenőrizzen. Milyen információkat rögzítsünk és hova rögzítsük. A balesetes javítások kihívásai, hol és mennyiért. Érdemes statisztikát készíteni, mit lehet kiolvasni a sok rögzített adatból? A gumiabroncs szezon kihívásai.
Háttér beszélgetés: milyen példák vannak a résztvevőknél az ellenőrzésekre
Időtartam: 30 perc
Tematika:
Bejelentkezések
Bemutatkozások és a napirend ismertetése
1. előadás: Amiről nem szoktunk beszélni: az üzemanyag költség
2. előadás: A vásárolt szolgáltatások: szerviz, gumiabroncs, segélyszolgálat, eseménykezelés
Előadók és témaköreik:
1. előadás:
Egyeztetés alatt
2. előadás
Hegedűs Péter, Csizmadia Péter – A vásárolt szolgáltatások: szerviz, gumiabroncs, segélyszolgálat, eseménykezelés
Az előadások végén van lehetőség szóbeli kérdésekre, viszont figyelembe kell venned, hogy az idő az limitált. Ezért célszerűbb előre írásban (is) kérdezni.
A programok az Innoskart Digitális Klaszter támogatásával valósulnak meg.
Előadás dátuma: 2021. január 19. 14:00
Best Paper díjat kapott a Disavit Amsterdamban

Intelligens mezőgazdaság és mesterséges intelligencia nemzetközi konferencia
Amsterdam, Hollandia, 2021.01.21-22.
A projekt címe: Intelligens döntéstámogató megoldás fejlesztése az okos szőlőművelési technikák alkalmazása és elterjedése érdekében
- Az öntözéshez szükséges időjárási körülmények, mezőgazdasági paraméterek és levegőminőség monitorozása
- Peszticidek észlelése az intelligens mezőgazdaságban
- Intelligens platform a szőlőültetvények minőségének fenntartása érdekében
Az alábbi összefoglaló a DISAVIT projekt kutatásai és eredményei alapján készült:
Az IoT eszköztár alkalmazása a legjobb megoldás az intelligens szőlőültetvény alkalmazások megvalósításához, még akkor is, ha integrálni kell a fejlesztéshez szükséges technológiákat.
Az intelligens mezőgazdaság számára a DISAVIT projekt egy megbízható, intelligens, integrált szőlőgazdálkodási megoldást kíván biztosítani, amely az IoT eszköztáron alapul. Az interoperabilitás érdekében egy többprotokollos technológia (a jövőben csatlakoztatott vezeték nélküli IoT) használatával agnosztikus megközelítést alkalmazunk, megbízható környezetet biztosítva a kiberbiztonság, az IoT-alapú fenyegetések és a nyomon követhetőség kezelésére a blockchain-alapú tervezés révén, mindemellett teljes koncepciót alakítunk ki a hosszú távú megvalósításokra (moduláris, méretezhető). A fentiek leírják a projekt fő innovatív technikai aspektusait. A projektünk tanulmányozza és elősegíti az objektív adatalapú döntésekre épülő jobb irányítási eszközök beépítését, amelyek a mezőgazdaság számára szükségesek, hogy az alkalmazkodni tudjon és jobban ellenálljon az éghajlatváltozással szemben. A projekt kihasználja a digitális szolgáltatási piac által kínált lehetőségeket is az intelligens mezőgazdaságban érdekeltek számára. A végső cél a döntéshozatal, a teljesítmény és a szőlészeti infrastruktúra javítása, valamint a valós idejű adatok pontosságának és interoperabilitásának a növelése. Az olyan innovatív szempontok, mint a végpontok közötti megoldások, az alkalmazkodóképesség, a skálázhatóság, a biztonság és a nyomon követhetőség kedvező pozíciót teremtenek a termékünknek a versenytársakkal szemben, mivel a piac egyik megoldása sem felel meg ezen követelményeknek innovatív egyedi termék formájában.



Disavit - Intelligens szőlőtermesztés

A Seacon Europe egy nemzetközi konzorcium tagjaként az Eurostars program keretében támogatást nyert egy intelligens döntéstámogató megoldás kifejlesztésére a szőlőtermesztés területén.
Intelligens döntéstámogató megoldás fejlesztése az okos szőlőművelési technikák alkalmazása és elterjedése érdekében.
Konzorcium
- Beia Consult International (Románia) (vezető partner)
- Soltel Group (Spanyolország)
- Seacon Europe (Magyarország)
Disavit célok
A projekt célja a szőlőültetvények gazdálkodásának támogatására egy felhő technológián alapuló döntés-támogatási rendszer bevezetése, amely integrálja a hagyományos és újszerű érzékelőket (meteorológiai állomások, nagyon nagy felbontású műholdas eszközök (VHR), pilóta nélküli légi járművek (UAV, drón), hordozható bioszenzorok), ugyanakkor az összegyűjtött adatok feldolgozása, modellezése és biztonságos felhasználása érdekében fejlett analitikai motort tartalmaz, beleértve az mesterséges intelligencia jellegű technikát és a blockchain technológiát.
A nemzetközi együttműködés keretében tervezett projekt a könnyű megértést és az egyszerű használhatóságot szem előtt tartva az eredmények megjelenítéséhez intelligens alkalmazásokat és megfelelő internetes, illetve mobil interfészeket kíván létrehozni, amelyek a skálázhatóság érdekében a megoldás szerves részévé válnak.
A partnerek a fejlesztés fókuszába a szőlőtermelők és a borászok igényeit, követelményeit és érdekeit helyezik.
A DISAVIT alacsony költséget, könnyen használható, gyorsan reagáló innovatív IoT végpontok közötti megoldást kínál az intelligens szőlőtermesztéshez, amely lefedi a szőlőültetvények fenológiai szakaszait és a legfontosabb stratégiai és operatív alkalmazásokat: növény-egészségügy, peszticid-felderítés, erőforrás-hatékonyság, szőlő minősége, érlelés és globális termelés.
Konkrét célok
- Multiszenzoros platform megvalósítása és integrálása:
- Időjárási megfigyelő platform
- Új bioszenzorok a szőlő egészségi állapotának és a peszticidek jelenlétének meghatározására
- VHR műholdas és UAV képek a szőlő és a szőlő minőségének nagymértékű térképezésére és valós idejű előrejelzésére távoli érzékelésű biofizikai index és hasonlító algoritmusok segítségével
- Termőföld szenzorok
- Intelligens modulok és szoftverkomponensek fejlesztése a mért és összegyűjtött adatok, illetve az online elérhető egyéb adatkörök közötti potenciális összefüggések megállapítására
- IoT alapú platform fejlesztése és validálása okos döntéstámogató rendszerként az ismeretek és az ajánlások átadása révén a gazdálkodók számára
- A szőlőtermékek nyomon követhetőségének blockchain alapú fejlesztése
- Terepi demonstráció és pilot valódi szőlőtermesztési környezetben